Python Job: Data Scientist (M-W-D)

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Job Skills

Company

Wacker

Location

Munich - Germany

Job type

Full-Time

Python Job Details

Unsere Welt braucht Ideen! Als eines der forschungsintensivsten Chemieunternehmen der Welt entwickeln wir seit über 100 Jahren führende Lösungen für zahlreiche Branchen von Bau bis Photovoltaik und von Kosmetik bis Kautschuk. Weltweit, mit Produktionsstandorten auf drei Kontinenten und rund 14.500 Mitarbeitern aus 70 Nationen.
Sie suchen die Weltoffenheit eines global agierenden Technologiekonzerns - und schätzen gleichzeitig die vertrauten Werte eines deutschen Traditionsunternehmens? Wir bieten Ihnen spannende Aufgaben in einem Team von Experten, die sich auf Augenhöhe begegnen. Auf der ganzen Welt. Für unsere Hauptverwaltung in München suchen wir innerhalb des Bereichs Digital Chapters für die Abteilung Data Services einen Data Scientist (w/m/d).

Ihre Aufgaben

  • Erstellung von Machine Learning Modellen, inkl. Datenvorbereitung, Exploration und Visualisierung der Daten, Training von Modellen sowie Bewertung und Interpretation der Ergebnisse im Kontext der Fragestellung, außerdem Durchführung von statistischen Analysen und Generierung von data-driven Insights
  • Integration der erstellten Modelle in die Operationalisierungsplattform sowie deren Lifecyclemanagement in enger Zusammenarbeit mit den Data Engineers
  • Aufbereitung von strukturierten und unstrukturierten Daten, inkl. Feature-Engineering und Nutzung der verfügbaren Tools/Schnittstellen für den Datenzugriff
  • Entwicklung von Codes für die Erstellung der Modelle und Analysen, vorzugsweise in Python sowie Nutzung der gängigen Tools zur Softwareentwicklung (bspw. Azure DevOps und Git)
  • Planung von Projektzielen unter Beachtung der Zielsetzungen, Termine und Budgets in Abstimmung mit den betroffenen Fach- bzw. IT-Bereichen
  • Beratung der internen Kunden und Konzipierung von End-to-end-Lösungen sowie der regelmäßige Austausch über die Demands, inkl. Dokumentation der Projektergebnisse
  • Projektmanagements inkl. fachlicher Steuerung der Projektmitarbeiter (intern und extern) mit agilen Methoden sowie Leistungsabnahme
  • Planung, Implementierung und Integration (aktiv und passiv) von Adv. Analytics Anwendungen und Services in die bestehende IT-Architektur (insb. Micro-Services, Docker, Kubernetes)

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaft, Physik, Chemie oder vergleichbare Qualifikation, idealerweise mit dem Schwerpunkt Data Science
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning sowie Erfahrungen mit der Aufbereitung, Exploration, Interpretation und Visualisierung von Daten
  • Tiefe Kenntnisse und Erfahrung in der Anwendung der mathematischen Methoden im Advanced Analytics Umfeld
  • Gute Kenntnisse in Python (ggf. auch Matlab oder R) sowie idealerweise Erfahrungen mit kollaborativer Softwareentwicklung (bspw. DevOps / Git), gerne Kenntnisse moderner Softwarearchitekturen (Micro-Services, Docker, Kubernetes)
  • Idealerweise Erfahrungen mit Methoden und Tools für den Zugriffe und die Aufbereitung von strukturierten und unstrukturierten Datenquellen
  • Selbständige Arbeitsweise, gute Teamfähigkeit gepaart mit Durchsetzungsvermögen und zielgerichtetem Planen und Handeln
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Nachhaltigkeit ist eines der Unternehmensziele von WACKER - auch als Arbeitgeber. Wir wollen, dass Sie lange leistungsfähig, gesund und erfolgreich bleiben. Wir unterstützen Sie dabei, im Beruf voranzukommen und haben Jobs, die zu Ihrem Leben passen. Wir bieten vielfältige Fort- und Weiterbildungsprogramme sowie individuelle Entwicklungsmöglichkeiten bei einer ausgewogenen Work-Life-Balance. Ein kollegiales Arbeitsklima, eine faire Vergütung plus überdurchschnittliche Sozialleistungen sind selbstverständlich. Denn soziale Verantwortung hat bei WACKER Tradition.
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Wir freuen uns über Ihre Online-Bewerbung unter www.wacker.com/karriere
Referenzcode: 14907
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